Чтобы научить роботов, исследователи обратились к краудсорсингу

Crowdsourcing robots. Photo by Washington University
Crowdsourcing robots. Photo by Washington University
Исследователи из Вашингтонского Университета обратились к социальным медиа и краудсорсингу, чтобы лучше обучать своих роботов.

Почему этот способ сработал? Так как у робота компьютерный ум, то он хорошо работает с большими объемами информации, с помощью которых моделируются различные решения ситуаций. Таким образом, чем больше информации робот соберет с помощью краудсорсинга, тем лучше он сможет решить задачу. Этот способ обучения исследователи назвали «goal-based imitation»  –  имитация для достижения цели.

Идея пришла из онлайн-сообщества Amazon Mechanical Turk, где любой желающий может выполнить одно из предложенных заданий за небольшое вознаграждение.