Google выпустил Prediction API – сервис, который предсказывает будущее

future

С помо­щью Prediction API – сер­ви­са облач­ных вычис­ле­ний от Google, пред­на­зна­чен­но­го для рабо­ты с боль­ши­ми мас­си­ва­ми дан­ных и машин­но­го обу­че­ния на осно­ве резуль­та­тов их ана­ли­за, мож­но про­гно­зи­ро­вать изме­ня­ю­щи­е­ся про­цес­сы в буду­щем, напри­мер, посе­ща­е­мость ваше­го сай­та.

Что может делать Prediction API?

Prediction API предо­став­ля­ет воз­мож­но­сти машин­но­го обу­че­ния и, учи­ты­вая набо­ры дан­ных, на осно­ве гото­вых шаб­ло­нов мож­но созда­вать при­ло­же­ния, кото­рые будут выпол­нять, напри­мер, такие зада­чи:

  • учи­ты­вая про­шлые при­выч­ки про­смот­ра поль­зо­ва­те­ля, пред­ска­зы­вать, какие филь­мы или про­дук­ты поль­зо­ва­те­лю могут понра­вить­ся в буду­щем;
  • клас­си­фи­ци­ро­вать элек­трон­ную почту как спам или не спам;
  • ана­ли­зи­ро­вать ком­мен­та­рии о про­дук­те или ком­па­нии и опре­де­лять, явля­ют­ся ли они поло­жи­тель­ны­ми или отри­ца­тель­ны­ми;
  • преду­га­ды­вать, сколь­ко поль­зо­ва­тель может потра­тить в кон­крет­ный день, учи­ты­вая его исто­рию рас­хо­дов.

Пример использования Prediction API компанией Ford

Обыч­но подоб­ные сер­ви­сы исполь­зу­ют­ся в раз­вле­ка­тель­ных или лич­ных целях. Но есть при­мер исполь­зо­ва­ния Prediction API авто­мо­биль­ной ком­па­ни­ей Ford, кото­рая еще в 2011 году с помо­щью облач­ных вычис­ле­ний созда­ва­ла опти­маль­ный марш­рут авто­мо­би­ля для повы­ше­ния энер­го­эф­фек­тив­но­сти авто­мо­би­лей в буду­щем.

На осно­ве ана­ли­за марш­ру­та води­тель может сэко­но­мить бен­зин бла­го­да­ря под­сказ­кам о том, через сколь­ко мет­ров будет сле­ду­ю­щий пере­кре­сток, как эффек­тив­нее исполь­зо­вать раз­гон и с какой сред­ней ско­ро­стью дви­гать­ся, а так­же какой марш­рут дви­же­ния выбрать.

О Google Prediction API простым языком

Сер­вис Prediction API from Андрей Мор­гун