FRDM: как онлайн-тест превратился в сервис, помогающий бороться с работорговлей

Алгоритм предсказания вероятности использования рабского труда может быть улучшен при появлении новых массивов данных. Фото: главная страница сайта Made in free world
Алгоритм предсказания вероятности использования рабского труда может быть улучшен при появлении новых массивов данных. Фото: главная страница сайта Made in free world

Орга­ни­за­ция Made in a free world зани­ма­ет­ся про­бле­мой тор­гов­ли людь­ми. Несколь­ко лет назад она запу­сти­ла про­ект Slavery Footprint, кото­рый пред­ла­га­ет помочь поль­зо­ва­те­лям ответ на вопрос, сколь­ко рабов тру­дит­ся на каж­до­го из нас. Этот онлайн-тест раз­ру­ша­ет сте­рео­тип, соглас­но кото­ро­му рабо­тор­гов­ля явля­ет­ся крайне ред­ким явле­ни­ем, кото­рое мало свя­за­но с потреб­ле­ни­ем това­ров и услуг в раз­ви­тых стра­нах.

Про­бле­ма тор­гов­ли людь­ми ока­зы­ва­ет­ся срод­ни про­бле­ме неле­галь­но­го тру­да и пло­хих тру­до­вых усло­вий. Ком­па­нии, про­из­во­дя­щие това­ры, кото­рые мы поку­па­ем, зача­стую очень мало зна­ют о том, что про­ис­хо­дит на фаб­ри­ках. Еще мень­ше они зна­ют о том, в каких усло­ви­ях добы­ва­ют­ся те при­род­ные ресур­сы, из кото­рых потом на фаб­ри­ках дела­ют­ся их това­ры. Имен­но в этой части цепоч­ки поста­вок боль­ше все­го исполь­зу­ет­ся под­не­воль­ный труд людей.

Еще по теме: Global Slavery Index — кар­та раб­ства в совре­мен­ном мире

При­зыв кам­па­нии заклю­чал­ся в том, что­бы каж­дый, кто про­шел тест, обра­тил­ся к брен­дам по пово­ду рас­сле­до­ва­ния цепоч­ки поста­вок. Одна­ко орга­ни­за­ция Made in a free world реши­ла пой­ти даль­ше и не огра­ни­чи­вать­ся толь­ко потре­би­тель­ской кам­па­ни­ей. Теперь она пред­ла­га­ет ком­па­ни­ям свою помощь в реше­нии этой про­бле­мы.

Еще по теме: Amnesty International: ваш новый iPhone 7 может быть сде­лан с исполь­зо­ва­ни­ем дет­ско­го тру­да

Для это­го орга­ни­за­ция раз­ра­бо­та­ла инфор­ма­ци­он­ную систе­му FRDM – c ее помо­щью брен­ды могут отла­дить свою рабо­ту с постав­щи­ка­ми. Для это­го необ­хо­ди­мо загру­зить в систе­му инфор­ма­цию о закуп­ках сво­ей ком­па­нии. FRDM срав­ни­ва­ет эту инфор­ма­цию со сво­ей базой дан­ных о постав­щи­ках и источ­ни­ках закуп­ки ресур­сов. На осно­ве это­го ана­ли­за сер­вис выда­ет про­гноз по рис­кам – насколь­ко веро­ят­но исполь­зо­ва­ние раб­ско­го тру­да при добы­че сырья, кото­рое постав­щи­ки исполь­зу­ют для изго­тов­ле­ния това­ров ком­па­нии.

Еще по теме: «Stop The Traffik» – орга­ни­зо­ван­ная борь­ба с рабо­тор­гов­лей

Что за дан­ные скры­ва­ют­ся внут­ри систе­мы FRDM? Во-пер­вых, это ста­ти­сти­ка о том, в каких стра­нах чаще все­го встре­ча­ют­ся слу­чаи раб­ско­го тру­да. К ним добав­ля­ют­ся дан­ные ООН о меж­ду­на­род­ной тор­гов­ле: какая стра­на постав­ля­ет то или иное сырье для про­из­вод­ства раз­ных това­ров и про­дук­тов.

Соб­ствен­ным инфор­ма­ци­он­ным про­дук­том коман­ды про­ек­та ста­ла инфор­ма­ция о том, какие мате­ри­а­лы исполь­зу­ют­ся при про­из­вод­стве раз­лич­ных това­ров. На осно­ве этих дан­ных и стро­ит свой про­гноз FRDM, давая ком­па­нии-брен­ду пищу для раз­мыш­ле­ний о том, насколь­ко эти­чен ее товар.