Как визуализировать данные: каталог общепринятых методов

Каталог общепринятых методов визуализации данных
Каталог общепринятых методов визуализации данных
Datavizcatalogue – это неза­ме­ни­мый инстру­мент для всех тех, кто рабо­та­ет с визу­а­ли­за­ци­ей дан­ных. Про­ект пред­став­ля­ет собой ката­лог обще­при­ня­тых мето­дов с подроб­ны­ми опи­са­ни­я­ми и при­ме­ра­ми, в каких слу­ча­ях дан­ный метод может быть при­ме­ним луч­ше все­го.

Datavizcatalogue – это про­ект, создан­ный чело­ве­ком по име­ни Severino Ribecca. Пер­во­на­чаль­но этот про­ект был спо­со­бом раз­ви­тия его соб­ствен­ных зна­ний о визу­а­ли­за­ции дан­ных, и спра­воч­ный инстру­мент созда­вал­ся для исполь­зо­ва­ния в буду­щих про­ек­тах.

Одна­ко ста­ло понят­но, что такой инстру­мент будет поле­зен не толь­ко дру­гим дизай­не­рам, но и тем, кто рабо­та­ет с визу­а­ли­за­ци­ей дан­ных и стал­ки­ва­ет­ся с ней в сво­ей рабо­те, – это и эко­но­ми­сты, и уче­ные. и спе­ци­а­ли­сты, кото­рые зани­ма­ют­ся ста­ти­сти­кой.

Хотя ранее было несколь­ко попы­ток ката­ло­ги­зи­ро­вать неко­то­рые из обще­при­ня­тых мето­дов визу­а­ли­за­ции дан­ных, все же не суще­ство­ва­ло еди­но­го сай­та, кото­рый охва­ты­ва­ет все мето­ды, а так­же помо­га­ет в выбо­ре пра­виль­но­го мето­да для кон­крет­ных задач.

Severino Ribecca будет добав­лять новые мето­ды визу­а­ли­за­ции, шаг за шагом, после иссле­до­ва­ния и нахож­де­ния опти­маль­но­го вари­ан­та для опре­де­лен­ных слу­ча­ев.

Фрагмент сайта Datavizcatalogue
Каж­дый метод визу­а­ли­за­ции име­ет подроб­ное опи­са­ние, а так­же при­ме­ры, в каких слу­ча­ях необ­хо­ди­мо исполь­зо­вать имен­но такой тип визу­а­ли­за­ции, гра­фик или диа­грам­му.

В насто­я­щее вре­мя про­ект Datavizcatalogue нахо­дит­ся в ста­дии раз­ви­тия, поэто­му необ­хо­ди­мо про­ве­сти доста­точ­ное коли­че­ство тестов. Если вы заме­ти­те какие-либо ошиб­ки или у вас будут пред­ло­же­ния, осо­бен­но в вопро­се поис­ка опти­маль­но­го мето­да визу­а­ли­за­ции дан­ных, вы все­гда може­те напи­сать авто­ру на стра­ни­це про­ек­та.

За все­ми ново­стя­ми и обнов­ле­ни­я­ми мож­но сле­дить в twitter-акка­ун­те про­ек­та.

Сайт: Datavizcatalogue.