Чтобы лучше понять прошлое и подготовиться к будущему, мы потребляем все больше информации и производим большие объемы данных. Но чтобы эти данные работали, необходимо правильно их анализировать для получения новых идей, которые приведут к определенным действиям.
Шаг 1. Визуализация
Один из ключевых шагов – это визуализация данных – процесс придания данным форм, размеров, цветов и маркеров. Визуализируя данные, мы создаем графики, гистограммы и карты. Это помогает нам понять смысл большого объема абстрактной информации без особых усилий.
Шаг 2. Взаимодействие
Еще одним важным шагом является взаимодействие. Когда вы задаете вопросы, хотите понять определенные свойства и критерии, вы как пользователь участвуете в интерактивном диалоге с данными. Их можно фильтровать по категориям, получать подробную информацию и изучать альтернативные варианты. Визуализация и взаимодействие – вместе эти шаги позволяют найти ответы, которые ищут пользователи.
Шаг 3. Собрать все вместе
Существует множество инструментов, которые могут визуализировать данные. Тем не менее при таком разнообразии сложно выбрать лучший вариант, который подходил бы именно для ваших целей. Инструменты, основанные на графическом интерфейсе, могут быть сложны в использовании с первого раза, а инструменты, использующие программирование, требуют от пользователя специализированных навыков. Возникает вопрос: как наименьшими усилиями получить максимальную выгоду из своих данных?
Решение: Keshif
Keshif – это веб-инструмент, который поможет преобразовать ваши данные в красивый интерактивный визуальный интерфейс. В отличие от других инструментов, он создает среду, в которой можно сосредоточиться на интерпретации данных, а не указывать детали для визуализации и не затеряться в многочисленных визуальных вариантах, которые могут замедлить работу и ввести пользователя в заблуждение. Каждый тип данных может быть показан в индивидуальном порядке в виде списка, сетки, карты или в сети.
Сервис позволяет выделить и посмотреть отдельные графики по нужным вам фильтрам, а загрузить данные в Keshif можно в виде CSV- или JSON-файлов, а также подключить Google Таблицы. Keshif может быть использован в различных областях и позволяет анализировать данные с разных точек зрения.
