В Москве расскажут про возможности машинного интеллекта

Что такое машинное обучение, как работают рекомендательные системы и что нужно знать об искусственном интеллекте? Узнайте на митапе Теплицы с сотрудниками компании Яндекс. Фото: via Visual Hunt.
Что такое машинное обучение, как работают рекомендательные системы и что нужно знать об искусственном интеллекте? Узнайте на митапе Теплицы с сотрудниками компании Яндекс. Фото: via Visual Hunt.

Илья Езепов, Виктор Кантор

пн 27 марта, 19:30 - 21:00

МоскваХохловский переулок, 7-9, стр. 2Impact Hub Moscow

27 мар­та 2017 года в 19:30 при под­держ­ке Impact Hub Moscow и AI Community состо­ит­ся митап Теп­ли­цы соци­аль­ных тех­но­ло­гий «Машин­ный интел­лект: воз­мож­но­сти тех­но­ло­гии». Участ­ни­ки узна­ют про идею машин­но­го интел­лек­та и что сей­час про­ис­хо­дит в обла­сти машин­но­го обу­че­ния.

На встре­че высту­пит Илья Езе­пов, дата-ана­ли­тик ком­па­нии Яндекс, и Вик­тор Кан­тор, стар­ший пре­по­да­ва­тель кафед­ры «Алго­рит­мы и тех­но­ло­гии про­грам­ми­ро­ва­ния» МФТИ, руко­во­ди­тель иссле­до­ва­тель­ской груп­пы Yandex Data Factory.

Тренд машин­но­го обу­че­ния вклю­ча­ет в себя все виды раз­лич­ных систем, кото­рые спо­соб­ны пони­мать, обу­чать­ся, а так­же пред­ска­зы­вать, адап­ти­ро­вать­ся и рабо­тать само­сто­я­тель­но. Машин­ное обу­че­ние при­ме­ня­ет­ся вез­де, где про­ис­хо­дит рабо­та с обра­бот­кой боль­ших мас­си­вов дан­ных, и напря­мую свя­зан с новы­ми алго­рит­ма­ми и спо­со­ба­ми вычис­ле­ния.

Еще по теме: Андрей Себрант: Не нуж­но боять­ся, что маши­ны умнее нас, нуж­но научить­ся рабо­тать с ними

Как машин­ный интел­лект повли­я­ет на повсе­днев­ную жизнь чело­ве­ка? Как мож­но исполь­зо­вать машин­ное обу­че­ние для реше­ния обще­ствен­ных про­блем? Эти вопро­сы мы будем обсуж­дать на встре­че.

Программа встречи

19:30 – 19:40 – Нача­ло встре­чи, зна­ком­ство

19:40 – 20:05 – Пре­зен­та­ция Ильи Езе­по­ва / назва­ние пре­зен­та­ции уточ­ня­ет­ся

20:05 – 20:10 – Корот­кие вопро­сы и отве­ты

20:10 – 20:35 – Пре­зен­та­ция Вик­то­ра Кан­то­ра / назва­ние пре­зен­та­ции уточ­ня­ет­ся

20:35 – 21:00 – Вопро­сы и отве­ты, обще­ние

Уро­вень лек­ции: ввод­ная, для нович­ков и инте­ре­су­ю­щих­ся темой машин­но­го обу­че­ния.

Темы обсуждения

  • Что такое машин­ное обу­че­ние, и какие совре­мен­ные воз­мож­но­сти машин­но­го интел­лек­та.
  • При­ме­ры исполь­зо­ва­ния машин­но­го интел­лек­та.
  • Сте­рео­ти­пы об искус­ствен­ном интел­лек­те, кото­рые дав­но пора раз­вен­чать.
  • Где научат машин­но­му обу­че­нию, и что нуж­но знать, что­бы стать дата-ана­ли­ти­ком.
  • Как рабо­та­ют реко­мен­да­тель­ные систе­мы на осно­ве машин­но­го обу­че­ния (Вик­тор Кан­тор).

Для уча­стия запол­ни­те реги­стра­ци­он­ную фор­му:

Регистрация закрыта (27÷03÷2017 в 11:40)

Адрес встре­чи: Москва, офис Impact Hub Moscow, Хох­лов­ский пере­улок, 7–9, стр. 2 (м. «Китай-город», выход в город на ул. Солян­ку).

Автор: Мария Борисёнок