[Airbnb]

В машинном обучении традиционные негибкие компьютерные модели заменяются алгоритмами, способными эволюционировать на основе переработанной информации. Поэтому большие данные так важны для машинного обучения: тем четче компьютер «понимает» правила, чем больше информации он переработает. Фото: Pixel.com (CC0).

Как научить машину

Машинное обучение – это способ программирования, цель которого – на примерах научить компьютер отыскивать связи и закономерности в океане информации, чтобы впоследствии он мог делать это самостоятельно. Этот технотренд и…
Новый логотип AirBnB на кофейной пенке. Фото: Yuko Honda (Flickr, CC-BY)

Человеко-ориентированный дизайн: почему только эмпатии недостаточно

13 марта 2016 года на конференции SXSW2016 Стив Сельцер (Steve Selzer), дизайнер опыта в AirBnB, рассказал, как создавать приложения, которые ведут пользователей к самопознанию, выходу из зоны комфорта и, как…
Как компании вовлекаются в активизм

Как компании вовлекаются в активизм

Вовлечение клиентов технологических стартапов в скоординированные действия – новый вид активизма. Как компании привлекают пользователей к благотворительности, социальным проектам, используя возможности своих IT- продуктов.
Фрагмент сайта Refugees Welcome.

Немецкая пара запустила сайт, который помогает беженцам найти жилье

Сайт Refugees Welcome знакомит беженцев и мигрантов с теми, кто готов предоставить место для проживания. Нуждающимся сервис помогает найти нормальные жилищные условия, а принимающей стороне – выучить язык, ознакомиться с…
Photograph: Cambridge Jones

Краудсорсинг: как взять все от контента, созданного пользователями?

Краудсорсинг, привлечение «толпы» к сбору средств, информации или созданию контента, доказал свою эффективность на множестве успешных примеров. Так, например, платформа The Guardian Witness дает возможность гражданам быть источниками новостей, а Airbnb с…
DonorsChoose.org

10 самых инновационных компаний 2014

Для того чтобы составить список из 50 самых инновационных компаний, сотрудники Fast Company, издания о технологиях, бизнесе и дизайне, шесть месяцев собирали и анализировали данные. Их этих 50 мы выбрали…