[машинное обучение]

Нейронная сеть не компьютер, решающий задачу, это подход к обработке информации. По сути это копия нашего мозга.

Видеокарточки Теплицы: искусственные нейронные сети, почему SkyNet это не вымысел

Нейронные сети рисуют картины, пишут музыку, предсказывают будущее. Нейронная сеть не компьютер, решающий задачу, это подход к обработке информации. По сути это копия нашего мозга.
Команда называет себя «группой идеалистов», которая верит, что данные, если их использовать правильным образом, могут улучшить многие социальные службы. Для существующих проблем они предлагают технологические решения. Изображение: скриншот с сайта www.bayesimpact.org

Bayes Impact — сообщество разработчиков, которое решает социальные проблемы с помощью машинного обучения

Bayes Impact – некоммерческая организация в Сан-Франциско, которая создает цифровые социальные услуги. Активисты разрабатывают программное обеспечение для решения проблем в здравоохранении, пытаются вернуть доверие к полиции, побороть безработицу. В своих…
Программирование — написание кода, предписывающего определенные действия. Машинное обучение — создание среды, в которой машина обучается сама писать этот код.

Видеокарточки Теплицы: машинное обучение, робот знает вас лучше, чем вы сами

В 2016 году многоуровневая нейросеть Google DeepMind обыграла чемпиона мира по китайским шахматам (игра ГО) корейца Ли Седоль. Обыгранный ранее китаец Фань Хуэй после матча сказал, что некоторые ходы нейросети…
С помощью машинного обучения создателям удалось полностью автоматизировать сбор данных. В режиме реального времени Pol.is проводит статистический анализ голосования. Изображение с сайта blog.pol.is

Pol.is – онлайн-инструмент для обработки комментариев и изучения общественного мнения

Онлайн-сервис Pol.is изучает общественное мнение с помощью визуализации данных и краудсорсинга. Вся работа по сбору и анализу комментариев пользователей автоматизирована. Анализ голосования представлен в виде интерактивной карты.
Технологический институт Массачусетса запустил интернет-проект Moral Machine, где посетителям предлагают выбрать правильное решение для машины на автопилоте в сложной ситуации. Посетители дают противоречивые ответы.

Видеокарточки Теплицы: как выбрать кто погибнет — ребенок и преступник или старик и врач?

Попробуйте решить моральную дилемму, что выбрать водителю в такой ситуации: у машины отказали тормоза, водитель может свернуть, врезаться в ограждение, в таком случае погибнет он, ребенок и две кошки, либо…
Что могут делать дроны для спасения нашей планеты? Разное. Например, бороться с огнем, устраивая контролируемые поджоги, или высаживать 36 тысяч деревьев в день

Видеокарточки Теплицы: Как помочь дронам спасти планету

Как вам кажется, что могут делать дроны для спасения нашей планеты? Первое – это мониторинг: в Северной Суматре дроны фотографируют труднодоступные для человека гнезда орангутанов; в России следят за появлением…
Николай Золотых, профессор Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского. Фото Татьяны Паутовой.

Николай Золотых: могут ли машины мыслить, и как их этому научить

О машинном обучении Теплице социальных технологий рассказал Николай Золотых, доктор физико-математических наук, профессор кафедры алгебры, геометрии и дискретной математики Института информационных технологий, математики и механики Национального исследовательского Нижегородского государственного университета…
Для создания технологии IBM использует возможности машинного обучения. Фото: скриншот промо-видео на YouTube

Технология Content Clarifier от IBM сделает Интернет доступнее для людей с аутизмом

Компания IBM работает над усовершенствованием технологии Content Clarifier. Это приложение способно адаптировать текстовый веб-контент таким образом, чтобы он был более понятен людям с расстройствами аутического спектра и другими видами когнитивных…
В машинном обучении традиционные негибкие компьютерные модели заменяются алгоритмами, способными эволюционировать на основе переработанной информации. Поэтому большие данные так важны для машинного обучения: тем четче компьютер «понимает» правила, чем больше информации он переработает. Фото: Pixel.com (CC0).

Как научить машину

Машинное обучение – это способ программирования, цель которого – на примерах научить компьютер отыскивать связи и закономерности в океане информации, чтобы впоследствии он мог делать это самостоятельно. Этот технотренд и…
Сервис от Descarted Labs находится еще в демо-режиме, но уже сейчас можно составить представление о его возможностях по поиску объектов на спутниковых снимках. Фото: скриншот сайта GeoVisualSearch

GeoVisualSearch: анализ спутниковых снимков и поиск объектов по всей планете

Команда проекта Descarted Labs представила демоверсию сервиса по анализу спутниковых снимков земли. GeoVisualSearch может находить интересующие пользователя объекты, анализируя фото всей планеты и выдавая результаты в режиме реального времени.
Для НКО внедрение машинного обучения в свою работу откроет новые возможности для разработки пиар-стратегии на годы вперед. Изображение с сайта pixabay.com (CC0).

Как НКО спрогнозировать объем пожертвований и успешность кампаний с помощью машинного обучения

Представьте, что специалисты НКО умеют прогнозировать, сколько пожертвований будет на счете организации через несколько месяцев или через год. А еще знают, какие действия повлияли на «всплески» поступлений, допустим, весной, и,…
Машинное обучение позволило отказаться от составления сложных инструкций для компьютеров - теперь они сами учатся на своих ошибках. Фото: Flickr Gene Kogan CC BY-NC-SA 2.0

10 онлайн-курсов по машинному обучению

Теплица социальных технологий составила небольшую подборку онлайн-курсов по машинному обучению. В материале представлены российские и иностранные учебные программы, большая часть которых бесплатные.
Отчет Gartner посвящен тем технологиям, которые еще только набирают силу. Фото: Flickr Les Haines CC BY 2.0

7 главных технотрендов 2017 года, про которые вам обязательно нужно знать

Цифровой стетоскоп может записать и сохранить сердцебиение и звуки дыхания, а завтра он уже сможет сопоставить эту информацию с массивом данных о заболеваниях и способах их лечения. Это уже не…